AI 导师 · 总管 Agent检测中…
与平台全部数据连通：画像 / 目标 / 学习进度 / 训练地图 / 场景库 / 岗位适配。新能力：流式回答、同会话多轮上下文、长期记忆（说「记住 xxx」）、👍👎 反馈。问系统、AI 落地、职业问题都行。
导师当前记得什么（上下文窗口实时快照）
今日教练（每天一次机会点提示 · 数据驱动）
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长期记忆（说「记住 xxx」建立 · 可忘掉）
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认知沉淀（自动提炼）
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语料画像（聊得最多的主题）
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追问链史（最近闭环追问）
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会话记录（点击标题打开，可继续对话/导出/删除）
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AI 导师我是你的转行 AI 导师，已经连通平台的画像、目标、学习进度、训练地图与场景库。直接输入问题或想法；你说的每句话都会自动分类归档（任务产出/评价/想法/经验/提问），在「记忆与认知管理中心」可查。说「记住 xxx」可建立跨会话记忆。
🎤 表达训练 · 三句话法加载中…
每天选一个最近在想的问题，三句话说清楚：第一句背景 · 第二句判断 · 第三句依据。口述友好：呃/停顿不扣分，语音转文字直接贴进来也行。当日首次通过记 5 分钟学习账 + AI 点评一次。
🔬 AI 导师工作原理（五层架构 · 决策全部可解释可核查）
它不是只会聊天的问答机器人，而是有记忆、能决策、会布置任务、闭环沉淀的本地学习 Agent，按「感知 → 记忆 → 决策 → 执行 → 闭环」五层运转：
- 感知层（corpus_tag 语料引擎）：消息先过噪声过滤，再进六桶分类（任务产出/评价/想法/经验/提问/其他）；意图识别判断记/忘、打卡、请求任务、常规问答。
- 记忆层：长期记忆（「记住 xxx」跨会话）+ 认知沉淀（自动提炼候选，确认后入档案）+ 语料画像 + 追问链史；每次回答注入 ≤500 字压缩快照，防上下文膨胀。
- 决策层（tutor_agent 纯规则，不依赖 LLM）：追问链最多 3 轮澄清（说「跳过」立即结束）；主动提醒按优先级——研读逾期（1/2/3+ 天三级文案）＞今日未学＞止损线临近＞周预算落后。
- 执行层（双引擎）：配置 DEEPSEEK_API_KEY 时 LLM 流式生成（失败自动回退）；无 key 走规则引擎确定性回答。
- 闭环层：聊天打卡 / 布置任务 / 任务验收 / 生成参考答案（可编辑草稿，应用即认可）/ 问答沉淀知识库 / 👍👎 反馈审计，全部留痕。
边界原则：① 语料只存本机，不经过任何第三方；② LLM 仅在你配置 key 时调用，无 key 全功能可用；③ 决策层刻意不依赖 LLM——提醒、追问、记忆、任务布置全部规则可解释，避免大模型幻觉影响学习节奏；④ 语料自动分类留存，专供个人画像挖掘，不用于任何训练。